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Rotating object model is commonly used for imaging analysis in high resolution radars such as the inverse synthetic aper......
This paper proposes an efficient and robust Loop closure detection(LCD) method based on Convolutional neural network(CNN......
传统的图像超分辨率重建方法由于其计算局限性,无法对大批量或者模糊因子不同的图像做最优处理,也无法得出高分辨率图像。近年来随......
为提高Leap Motion设备的采集精准度,解决自遮挡、采样频率不稳定等设备固有问题,首先,设计了使用Leap Motion和动作捕捉设备的手......
为提高声纹个体识别率,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和深度循环神经网络(RNN)的声纹个体识别方案CRNN,用于发动机声纹个体识别......
心律失常是常见的心血管疾病,目前临床软件对其识别的准确率不高,医师复核需要大量时间.针对以上问题,提出时空级联网络(CascadedN......
针对传统径向基核函数的训练矩阵中所有元素都十分接近零而不利于分类的问题,该文提出了一种融合了改进的径向基核函数及其他核函......
车辆实时检测属于计算机视觉的研究内容之一,其主要目的在于识别和定位视频中的车辆。文章首先对传统车辆实时检测的特点进行回顾......
鉴于传统的FFT(快速傅里叶)算法仅适用于整周期采样后的离散信号,电流互感器校验系统硬件容易混入噪声等问题,基于矩形卷积窗算法......
CDN的缓存策略对互联网应用的服务质量起着重要作用。针对传统的缓存策略通常仅考虑用户访问行为热度的情况,为了进一步优化缓存配......
针对票据中的数字、签名等关键内容容易被篡改的问题,研究了金融电子票据中高效率的快速多重数字水印加密方法。首先,利用卷积神经......
该文从系统论的观点出发，将由投影重建图像中的变换看成空间变化的动态系统模型。基于所建立的连续模型，首先对传统算法的优劣点作了......
引进单位圃盘内几类新的多叶解析函数，运用微分从属方法获得了它们的从属性质．...
卫星定位接收机中卷积码译码即维特比译码器，在处理器中面临占有资源较多、处理时间过长等问题，为了减少处理器资源的占用和提高处理......
人脸活体检测是人脸识别系统中比较重要的一环,对金融支付、门禁系统等具有重大意义。针对人脸对齐不稳定、复杂光照、活体检测网......
针对由于自然场景的复杂性,从自然场景图像中提取出文本信息较困难的问题,文中提出了一种基于深度学习卷积神经网络的文本定位算法......
煤矿突水类型的快速识别在矿井安全生产中意义重大,煤矿突水激光诱导荧光(LIF)光谱的识别方法,需要对光谱曲线进行预处理和特征提......
为了提高各类神经疾病诊断中对感兴趣区的分割准确度,推动基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)的语义分割的进......
对于任意激励源作用下的电路响应,先应用三要素法求其阶跃响应和零输入响应,再利用卷积,即可求出。......
结构动力分析是工程设计中的重要内容，寻找高效、准确的计算方法是正确、经济地进行结构工程设计的重要保证。利用一种求解弹性动力......
目的:设计一种深度学习算法,以实现心律失常自动检测。方法:针对心电图的识别特点,设计一套结合卷积神经网络和长短时记忆神经网络......
基于流体及岩石力学理论,利用气压和潮汐效应,研究了苏皖地区苏02井、苏03井、苏06井、苏18井和定远04井含水层介质在不排水状态下......
文中将具有复频率参数的PML(CFS-PML)边界条件引入到时域伪谱(PSTD)算法中,并利用卷积PML(CPML)方法予以实现,CPML的吸收性能作为......
对于任意信号作用下的系统响应，本文提出利用三要素法求其阶跃响应和零输入响应，再利用卷积，即可求出。此法同以往的各种方法相比，更简......
按照三维DLA模型的规则,分别在最近邻和次近邻的条件下用计算机模拟凝聚体三维分形生长情况,采用回转半径法计算三维DLA模型的分形......
应用褶积滤波的方法对福建天马跨断层短水准观测点近15年(1986~2000年)的观测资料进行了计算、处理和分析,归纳出了福建及其沿海地......
